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到巴这些类型的人工突触通过利用强大的铁电域切换动力学以及电导状态的操纵来模拟各种生物突触可塑性。因此，黎圣模拟人脑的操作提供了一条应对冯·诺依曼架构瓶颈的途径。
【引言】人工智能，日耳大数据分析，自动驾驶，语音和图像识别等智能任务的迅猛发展，对计算速度和能耗提出了更高的要求。由这些突触设备组成的带有监督学习的模拟人工神经网络对UCI图像数据集显示了96.5％的极高学习准确度，梅西对于MNIST手写数据集显示了96.4％的极高学习准确度。到巴具有金属/铁电/半导体结构的FTJ器件在高电阻状态（HRS）时在半导体表面上具有额外的耗尽区
在这些设备中，黎圣模拟人工突触设备和执行神经网络操作的有前途的是FTJ，FTJ是一种超薄铁电薄膜，由两个电极夹持，其电阻取决于极化方向。由这些突触设备组成的带有监督学习的模拟人工神经网络对UCI图像数据集显示了96.5％的极高学习准确度，日耳对于MNIST手写数据集显示了96.4％的极高学习准确度。
梅西这些结果证明了该设备通过铁电域切换在节能型神经形态计算中的应用潜力。
通过重新配置突触之间的连接强度来实现人脑的学习行为，到巴这称为突触可塑性。4.弄点声音：黎圣对于那些较神经质的狗来说，一听到什么风吹草动便会叫个不停。
同样的，日耳当它们不再犬叫时，主人可以给它们一些赞美或者奖赏。如果不想狗狗在除正餐以外的时间吃狗粮，梅西也可以用鸡肉干、牛肉条、火腿肠、奶酪、罐头等零食代替。
面对这种情况可以给狗狗佩戴一个防犬吠项圈，到巴当贵宾犬再次叫唤时，就会被项圈释放的微弱电流刺激，感到轻微疼痛，就不会乱叫了。当狗不再犬叫时，黎圣主任不妨给于一些小点心或者赞美以示鼓励。
